50 contoh soal Data Integration

50 contoh soal Data Integration

1.   Apa yang dimaksud dengan Database?

                Kumpulan informasi yang disimpan di dalam komputer secara sistematik sehingga dapat

               diperiksa menggunakan suatu program komputer untuk memperoleh informasi dari basis data

tersebut.

2.   Apakah kepanjangan DBMS dan sebutkan pengertiannya?

                DBMS singkatan dari (Database Management Systems)

               DBMS adalah perangkat lunak yang menangani semua pengaksesan database yang mempunyai

fasilitas membuat, mengakses, memanipulasi dan memelihara basis data.

3.   Apakah yang dimaksud dengan Sistem Basis Data dan element apa saja yang terdapat di dalamnya ?

Basisdata atau Database adalah kumpulan dari berbagai data/informasi yang saling  berhubungan satu sama lain, disimpan di dalam perangkat keras (komputer) secara sistematis sehingga dapat diolah menggunakan perangkat lunak. Perangkat lunak yang digunakan untuk mengelola dan memanggil kueri basis data disebut sistem manajemen basis data (database management system atau disingkat DBMS).

Elemen – Elemen basis data:

·        Entitas

·        Atribut

·        Data Vilue (Nilai Data)

·        File / Tabel

·        Record / Tuple

4.   Dari sekian DBMS yg ada, DBMS apa yang menjadi pilihan anda dan sebutkan alasannya ?

                Oracle

Karena Oracle merupakan salah satu software sistem basis data relasional yang banyak dikenal dan diminati, versi terbaru dari Oracle adalah Oreacle 11g. Sogtware ini bisa digunakan untuk pengaksesan data yang dilakukan secara online.

5.   Menurut anda, pentingkah peng implementasian Sistem Basis Data dalam dunia kerja, sebutkan  alasannya !

Menurut saya, implementasi dalam Dunia kerja itu penting. Selain mempermudah pekerjaan implementasi juga di unggulkan untuk mencopy atau mentransfer data dari suatu database ke database lain yang tersimpang pada komputer yang lain.

6.   Siapakah seorang DBA itu ?

Tenaga ahli yang mempunyai tugas untuk mengontrol sistem basis data secara keseluruhan, meramalkan kebutuhan akan sistem basis data, merencanakannya dan mengaturnya.

7.   Jelaskan dan berikan contoh pengertian dari DDL (data definition language) ?

Struktur / skema basis data yang menggambarkan / mewakili desain basis data secara    keseluruhan dispesifikasikan dengan bahasa khusus yaitu DDL. Dengan bahasa ini kita dapat membuat tabel (create table) baru, indeks, mengubah table, menentukan struktur penyimpanan table, dan lainnya. Hasil dari kompilasi perintah DDL, adalah kumpulan table yang disimpan dalam file khusus yang disebut kamus data (data dictionary).

8.    Jelaskan pengertian dan berkan contoh dari DCL (data control language)

DCL adalah inti dari SQL yang mempunyai kemampuan untuk mengatur hak asasi terhadap sebuah basis data (database)

 Contoh:

a. Grant adalah memberikan hak-hak tertentu kepada seorang user. Grant diberikan    oleh user   yang mempunyai hak untuk memberikan grant atau administrasi (root).

               b. Revoke adalah kebalikan dari grant, mencabut hak user terhadap database.

9.   Jelaskan pengertian daripada Query ?

Query adalah pernyataan yang diajukan untuk mengambil informasi di dalam suatu basis data. Query merupakan bagian dari DML yang untuk pengambilan informasi disebut Query Language.

10.   Jelaskan pengertian database administrator, fungsi apa saja yang harus dilakukan oleh database administrator ?.

database administrator adalah orang yang mempunyai kekuasaan sebagai pusat pengontrolan terhadap seluruh system baik data maupun program yang mengakses data

Fungsi database administrator:

a.    Mendefinisikan pola struktur database.

b.    Mendefinisikan struktur penyimpanan dan metode akses.

c.     Mampu memodifikasi pola dan organisasi phisik.

d.     Memberikan kekuasaan pada user untuk mengakses data.

e.    Membuat spesifikasi keharusan integritas data.

11.   Berikan penjelasan tentang karakteristik data untuk table matakuliah, jurusan dan mengajar ?.

                Secara minimal yang harus ditentukan dalam struktur table adalah :

a.    Nama kolom (field / atribut).

b.    Tipe data (data type)

c.    Lebar (banyaknya karakter / dijit maksimum yang dapat ditampung.

d.    Pendefinisian kolom (apakah null atau not null)

12.   kenapa perusahaan mengembangkan Data Warehouse?

Sebagai salah satu alternatif bagi perusahaan sebagai struktur penyimpanan data yang juga dapat memperbaiki pengolahan dan penggalian data, terutama dalam membangun sebuah pola hubungan antar data dan mengetahui informasi penting yang tersembunyi di dalam database

13.   apakah yang dimaksud denormalisasi?

Denormalisasi merupakan proses yang dilakukan pada database yang sudah dinormalisasi, dengan cara memodifikasi struktur tabel dan mengabaikan kerangkapan data (yang terkontrol) untuk meningkatkan kinerja database.

Proses denormalisasi termasuk :

·         Mengkombinasikan tabel-tabel yang terpisah dengan join

·         Mereplikasi/menduplikat data pada table

14.   Jelaskan pengertian datamining dan KDD!

Serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu basisdata. Informasi yang dihasilkan diperoleh dengan cara mengekstraksi dan mengenali pola yang penting atau menarik dari data yang terdapat dalam basisdata.

15.   Sebutkan hal-hal yang melatarbelakangi datamining?

·         Melimpahnya data (overload data) yang dialami oleh berbagai institusi, perusahaan atau organisasi.

·         Merlimpahnya data ini merupakan akumulasi data transaksi yang terekam bertahun-tahun..

·         Data–data tersebut merupakan data transaksi yang umumnya diproses menggunakan aplikasi komputer yang biasa disebut dengan OLTP (On Line Transaction Processing).

16.   Sebutkan dan jelaskan manfaat penggunaan datamining?

Dari sudut pandang komersial,

pemanfaatan dataming dapat digunakan dalam menangani meledaknya volume data. Bagaimana mana menyimpannya,  mengestraknya serta memanfaaatkannya. Berbagai teknik komputasi dapat digunakan menghasilkan informasi yang dibutuhkan. Informasi yang dihasilkan menjadi asset untuk meningkatkan daya saing suatu institusi. Data mining tidak hanya digunakan untuk menangani persoalan menumpuknya data/informasi dan bagaimana menggudangkannya tanpa kehilangan informasi yang penting (warehousing). Data mining juga diperlukan untuk menyelesaikan permasalahan atau menjawab kebutuhan bisnis itu sendiri, misalnya:

·         Bagaimana mengetahui hilangnya pelanggan karena pesaing

·         Bagaimana mengetahui item produk atau konsumen yang memiliki kesamaan karakteristik

·         Bagaimana mengidentifikasi produk-produk yang terjual bersamaan dengan produk lain.

·         Bagaimana memprediski tingkat penjualan

·         Bagaimana menilai tingkat resiko dalam menentukan jumlah produksi suatu item.

·         Bagaimana memprediksi prilaku bisnis di masa yang akan datang

·         Remote sensor yang ditempatkan pada suatu satelit

·         Telescope yang digunakan untuk memindai langit

·         Simulasi saintifik yang membangkitkan data dalam ukuran terabytes

17.   Sebutkan dan jelaskan manfaat secara singkat tahap KDD?

KDD adalah keseluruhan proses non-trivial untuk mencari dan mengidentifikasi pola (pattern) dalam data, dimana pola yang ditemukan bersifat sah, baru, dapat bermanfaat dan dapat dimengerti. Serangkaian proses tersebut yang memiliki tahap sebagai berikut

Pembersihan data dan integrasi data (cleaning and integration)

Proses ini digunakan untuk membuang data yang tidak konsisten dan bersifat noise dari data yang terdapat di berbagai basisdata yang mungkin berbeda format maupun platform yang kemudian diintegrasikan dalam satu database datawarehouse.

18.   Sebutkan dan jelaskan berbagai metode seleksi?

·         Sampling, adalah seleksi subset representatif dari populasi data yang besar.

·         Denoising, adalah proses menghilangkan noise dari data yang akan ditransformasikan

·         Feature extraction, adalah proses membuka spesifikasi data yang signifikan dalam konteks tertentu.

19.   Sebutkan dan jelaskan berbagai metode transformasi?

·         Centering, mengurangi setiap data dengan rata-rata dari setiap atribut yang ada.

·         Normalisation, membagi setiap data yang dicentering dengan standar deviasi dari atribut bersangkutan.

·         Scaling, mengubah data sehingga berada dalam skala tertentu.

20.   Sebutkan dan jelaskan minimal 4 fungsi yang umum diterapkan dalam datamining?

·      Assosiation, adalah proses untuk menemukan aturan assosiatif antarasuatu kombinasi item dalam suatu waktu

·      Secuence, hampir sama dengan association bedanya seccuencediterapkan lebih dari satu periode.

·      Clastering, adalah proses pengelompokan sejumlah data/obyek kedalam kelompok-kelompok data (klaster) sehingga setiap klaster akanberisi data yang saling mirip.

·      Classification, adalah proses penemuan model atau fungsi yangmenjelaskan atau membedakan konsep atau kelas data, dengan tujuanuntuk dapat memperkirakan kelas dari suatu objek yang labelnya tidakdiketahui.

21.   Berikan 4 contoh dan penjelasan implementasi datamining?

Analisa Pasar dan Manajemen

Untuk analisa pasar, banyak sekali sumber data yang dapat digunakan seperti transaksi kartu kredit, kartu anggota club tertentu, kupon diskon, keluhan pembeli, ditambah dengan studi tentang gaya hidup publik.

Telekomunikasi

Sebuah perusahaan telekomunikasi menerapkan data mining untuk melihatdari jutaan transaksi yang masuk, transaksi mana sajakah yang masih harusditangani secara manual (dilayani oleh orang). Tujuannya tidak lain adalahuntuk menambah layanan otomatis khusus untuk transaksi-transaksi yangmasih dilayani secara manual. Dengan demikian jumlah operator penerimatransaksi manual tetap bisa ditekan minimal.

Keuangan

me-nambang trilyunan dari berbagai subyek seperti property, rekening bank dan transaksi keuangan lainnya untuk mendeteksi transaksi-transaksi keuangan yang mencurigakan (seperti money laundry). Mereka menyatakan bahwa hal tersebut akan susah dilakukan jika menggunakan analisis standar.  (www.senate.gov/~appropriations/treasury/testimony/sloan.htm. Mungkinsudah saatnya juga Badan Pemeriksa Keuangan Republik Indonesia menggunakan teknologi ini untuk mendeteksi aliran dana BLBI.

Asuransi

Australian Health Insurance Commision menggunakan data mining untukmengidentifikasi layanan kesehatan yang sebenarnya tidak perlu tetapi tetap dilakukan oleh peserta asuransi. Hasilnya? Mereka berhasil menghemat satu juta dollar per tahunnya. ATentu saja ini tidak hanya bias diterapkan untuk asuransi kesehatan, tetapi juga untuk berbagai jenis asuransi lainnya.

22.   Jelaskan pengetian dari metodologi datamining berikut ini?

·      Regresi, Adalah fungsi pembelajaran yang memetakan sebuah unsure data ke sebuah variable prediksi bernilai nyata.

·      Jaringan syaraf tiruan, Adalah jaringan dari sekelompok unit pemroses kecil yang dimodelkan berdasarkan jaringan saraf manusia. JST merupakan sistem adaptif yang dapat merubah strukturnya untuk memecahkan masalah berdasarkan informasi eksternal maupun internal yang mengalir melalui jaringan tersebut.

·      Pohon keputusan,  adalah digunakan untuk memodelkan persoalan yang terdiri dari serangkaian keputusan yang mengarah ke solusi. Tiap simpul dalam menyatakan keputusan, sedangkan daun menyatakan solusi.

·      Algoritma genetika, adalah teknik pencarian yang di dalam ilmu komputer untuk menemukan penyelesaian perkiraan untuk optimisasi dan masalah pencarian. Atau juga dapat disebut kelas khusus dari algoritma evolusioner dengan menggunakan teknik yang terinspirasi oleh biologi evolusioner seperti warisan, mutasi, seleksi alam dan rekombinasi (atau crossover)

23.   Jelaskan pengertian dari istilah-istilah warehousing berikut ini?

·         Datamart, adalah Data warehouse yang mendukung kebutuhan pada tingkat departemen atau fungsi bisinis tertentu dalam perusahaan.

·         OLAP, adalah sebuah pendekatan secara cepat menyediakan jawaban-jawaban terhadap kueri analitik yang multidimensi di dalam alam. OLAP adalah bagian dari kategori yang lebih global dari pemikiran bisnis, yang juga merangkum hubungan antara pelaporan dan penggalian data.

·         Dimention Table, adalah satu kumpulan tabel teman untuk meja fakta.

·         Fact Table, adalah tabel yang berisi pengukuran tentang meter atau fakta cara bisnis . itu sering ditempatkan pada memusat skema bintang dan dikelilingi oleh tabel ukuran

24.   Jelaskan perbedaan-perbedaan antara data operasional dengan data warehouse?

Data Operasional

Dirancang berorientasi hanya pada aplikasi dan fungsi tertentu

Fokusnya pada desain basisdata dan proses

Berisi rincian atau detail data

Relasi antar table berdasar aturan terkini(selalu mengikuti aturan terbaru)

Data Warehouse

Dirancang berdasar pada subjek-subjek tertentu (utama)

Focusnya pada pemodelan data dan desain data

Berisi data-data history yang akan dipakai dalam proses analisis

Banyak aturan bisnis dapat tersaji antara tabel-tabel

25.   Sebutkan dan jelaskan secara singkat tugas-tugas yang dilakukan data warehouse?

• Pembuatan laporan, Pembuatan laporan merupakan salah satu kegunaan data warehousing yang paling umum dilakukan. Dengan menggunakan query sederhana didapatkan laporan perhari,perbulan, pertahun atau jangka waktu kapanpun yang diinginkan.
• On-Line Analytical Processing (OLAP), Dengan adanya data warehouse, semua informasi baik detail maupun hasil summary yang dibutuhkan dalam proses analisa mudah didapat. OLAP mendayagunakan konsep data multi dimensi dan memungkinkan para pemakai menganalisa data sampai mendetail, tanpa mengetikkan satupun perintah SQL. Hal ini dimungkinkan karena pada konsep multi dimensi, maka data yang berupa fakta yang sama bisa dilihat dengan menggunakan fungsi yang berbeda. Fasilitas lain yang ada pada sofware OLAP adalah fasilitas rool-up dan drill-down. Drill-down adalah kemampuan untuk melihat detail dari suatu informasi dan roll-up adalah kebalikannya.
• Proses informasi eksekutif, data warehousing dapat membuat ringkasan informasi yang penting dengan tujuan membuat keputusan bisnis, tanpa harus menjelajahi keseluruhan data. Dengan menggunakan data warehousing segala laporan telah diringkas dan dapat pula mengetahui segala rinciannya secara lengkap, sehingga mempermudah proses pengambilan keputusan. Informasi dan data pada laporan data warehousing menjadi target informatif bagi pengguna.

26.   Sebutkan 4 keuntungan menggunakan data warehouse!

• Data diorganisir dengan baik untuk query analisis dan sebagai bahan untuk pemrosesan transaksi.
• Perbedaan diantara struktur data yang heterogen pada beberapa sumber yang terpisah dapat diatasi.
• Aturan untuk transformasi data diterapkan untuk memvalidasi dan mengkonsolidasi data apabila data dipindahkan dari basisdata OLTP ke data warehouse
• Masalah keamanan dan kinerja bisa dipecahkan tanpa perlu mengubah sistem produksi.

27.   Sebutkan dan jelaskan secara singkat tiga jenis dasar sistem data warehouse?

• Data Warehouse Fungsional, Data warehouse dibuat lebih dari satu dan dikelompokan berdasar fungsi yang ada di dalam perusahaan seperti fungsi keuangan, marketing dan personalia.
• Data Warehouse Terpusta, Sumber data dikumpulkan dalam satu tempat tempat terpusat, kemudian data tersebar ke dalam fungsinya masing-masing sesuai kebutuhan perusahaan.
• Data Warehouse Terdistribusi, dalam warehouse ini digunakan gateway yang berfungsi sebagai jemabatan penghubung antara data warehouse dengan workstation yang menggunakan sistem beranek ragam. Jadi dapat perusahaan dapat mengakses sumber data yang berada di luar lokasi perusahaan.

28.   Sebutkan 3 jenis dasar dan kelebihan dari 3 jenis dasar sistem data warehouse!

• Data Warehouse Fungsional, yaitu sistem mudah dibangun dengan biaya relatif murah.
• Data Warehouse Terpusat, yaitu data benar-benar terpadu karena konsistensinya yang tinggi.
• Data Warehouse Terdistribusi,nya yaitu data tetap konsisten karena sebelum data di gunakan data terlebih dahulu di sesuaikan atau mengalami proses sinkronisasi.

29.   Sebutkan dan jelaskan komponen dari struktur data warehouse!

• Current detail data, data detail yg aktif saat ini
• Older detail data, “Merupakan data historis dari curen detail data
• Lightly summarized data, merupakan hasil ringkasan dari curen detail data
• Highly summarized data, Merupakan hasil ringkasan yang bersifat totalitas
• Metadata, data tentang data

30.   Sebutkan dan jelaskan 4 tahap awal metodologi dalam perancangan  basis data untuk data warehouse?

Predictive modeling,Adalah untuk membantu model untuk memprediksi suatu nilai yang mempunyai cirri-ciri tertentu.

Association analysis, adalah untuk menghasilkan sejumlah rule yang menjelaskan sejumlah data yang terhubung kuat satu dengan yang lainnya.

Clustering,Adalah untuk mengelompokan data yang sejenis sehingga data yang berada di cluster yang sama mempunyai banyak kesamaan dibandingkan dengan data yang ada di cluster yang berbeda.

Anomaly detection, adalah untuk menemukan anomaly atau outlier yaitu data yang berbeda dengan data-data yang lainnya.

31.   Jelaskan yang dimaksud dengan Distribution channel

Distribution channel adalah cara mengantarkan barang atau produk agar sampai ke tangan konsumen.

Adapun cara-caranya antara lain yaitu yang pertama distribusi langsung (mengantarkan barang atau produk yang dilakukan sendiri) biasanya dengan cara mempunyai toko dan outlet sendiri. Kedua adalah perantara (cara ini tidak menjual langsung biasanya mengantarkan barang melalui warung, agen, dan supermarket). Cara ketiga yaitu hybird (campuran cara distribusi langsung dengan perantara jadi tidak hanya mengantarkan atau menjual barang secara langsung tetapi juga melewati perantara). Cara keempat yaitu telemarketing (melakukan penjualan melalui alat komunikasi). Cara selanjutnya yaitu elemance atau yang disebut juga dengan electronic comerse (menjual barang atau produk melalui perantara yang menggunakan media internet lewat dunia maya seperti facebook, web, dan sebagainya). Cara yang terakhir merupakan cara yang sering didengar dan populer dikalangan masyarakat sekarang ini yaitu Multi Level Marketing disebut juga dengan singkatan MLM (menjual produk hanya dengan katalog tanpa harus membawa produknya terlebih dahulu, contoh Oriflame dan Sophie Martin).

32.   Jelaskan yang dimaksud dengan Organizational unit

Unit organisasi (OU) adalah metode yang digunakan dalam administrasi sistem komputer untuk mengelompokkan dan mengatur berbagai komponen struktur organisasi untuk kemudahan manajemen. Secara konseptual, OU dapat dilihat sebagai sesuatu wadah untuk memilah struktur organisasi, memungkinkan untuk perubahan yang akan diterapkan pada salah satu tingkat dalam hirarki. Apa pun bisa masuk ke dalam wadah OU, termasuk orang-orang, kelompok orang, sistem komputer, atau seluruh jaringan.

33.   Jelaskan yang dimaksud dengan IDES

IDES (Demonstrasi Internasional dan Sistem Pendidikan) tergantung pada kolaborasi dengan mitra bisnis eksternal dan pandangan global perusahaan internasional.

IDES AG adalah operetes manufaktur company.It di seluruh dunia dan memiliki sejumlah proses subsidiaries.This perusahaan menggunakan selama corse pelatihan ini untuk menunjukkan solusi yang disediakan oleh SAP

Sebagai perusahaan model, IDES memiliki sejumlah besar cabang bisnis dan proses subsidiaries.Business-cabang tertentu sepenuhnya mengatur dan mencakup semua bidang utama, seperti pembelian, penjualan, pemasaran, dan manufaktur.

Sebagai perusahaan internasional, IDES memiliki beberapa kepemilikan dan membutuhkan kemampuan untuk melaporkan kepada pemegang saham pada tujuan sebuah bases.Management internasional selama tahun depan adalah untuk meningkatkan profits.Costing laporan analisis, laporan manajemen kas, dan laporan biaya overhead harus ditangkap untuk sistem intelijen bisnis untuk tinjauan manajemen

IDES AG menghasilkan banyak products.Products diproduksi di sejumlah perencanaan lokasi produksi worldwide.Global memastikan bahwa pengiriman dilakukan dari pusat distribusi terdekat.

34.   Hubungan master data dengan aplikasi yang ada di SAP adalah

Di SAP master data dibuat secara terpusat dan tersedia untuk semua aplikasi dan semua yang berwenang data mastrer user. Centrally disimpan berarti catatan data selalu konsisten, up-to-date dan bebas redudansi. master data juga memiliki aspek organisasi karena informasi adalah disusun dalam pandangan yang ditugaskan untuk elemen organisasi.

35.   Apa Sifat Master Data

Master data juga memiliki aspek organisasi karena informasi yang diatur dalam pandangan yang ditugaskan untuk elemen organisasi.Mengintegrasikan data yang sesuai ke dalam satu objek database tunggal berarti bahwa masalah redundansi data tidak masalah dan integritas data ditingkatkan.

36.   Apa saja data yang disimpan di Master Data

penjualan, pembelian, manajemen persediaan, bahan perencanaan, verifikasi tagihan, keuangan, dan sumber daya manusia.

37.   Jelaskan tiga struktur dalam customer master

1. General Data:  Data ini juga relevan untuk setiap kode perusahaan dan setiap organisasi penjualan dalam perusahaan

2. Data for Company Codes: Data ini mencerminkan perjanjian khusus perusahaan dengan pelanggan.

3. Data for Sales : Data ini memiliki karakteristik yang berbeda untuk organisasi dan saluran penjualan perusahaan.

38.   Fungsi-fungsi distributed database :

• Memiliki sistem katalog untuk menyimpan kumpulan detail data yang telah   didstribusikan.
• Memberikan pelayanan komunikasi untuk memberikan akses komputer yang terhubung baik yang jarak dekat maupun yang letak cukup jauh dan mengijinkan pencarian data komputer yg terhubung.
• Memberikan pelayanan recoveri untuk mengambil laporan yang rusak dari tiap komputer dan kegagalan dalam hubungan komunikasi
• Mendistribusikan proses pencarian termasuk optimasisasi dan pengaksesan dari jarak jauh.
• Memberikan pengendalian keamanan untuk akses ataupun otoritas yang telah diberikan .
• Memberikan kontrol  untuk memelihara data yg telah di copykan.

39.   Kelebihan dan Kekurangan Dustributed database

                Kelebihan distributed database

1. Kinerja yang lebih baik karena data ditempatkan di tempat yang sesuai dengan kebutuhan dan komputer-komputer dalam sistem dapat bekerja secara paralel, sehingga pembebanan pada komputer (server) menjadi seimbang.
2. Lebih ekonomis, sistem yang terdiri atas jaringan komputer-komputer kecil (sederhana) dibandingkan dengan mengimplementasikan komputer tunggal yang canggih.
3. Sistem-sistem yang bekerja dalam basis data terdistribusi dapat dimodifikasi, ditambah, atau dikurangi tanpa memengaruhi modul lain (sistem lain dalam basis data terdistribusi). Dengan pembagian lokasi data, jika terjadi masalah atau musibah pada sistem, tidak semua data terancam, melainkan hanya data pada tempat-tempat tertentu.
4. Dengan basis data terdistribusi, data-data perusahaan dapat disebar ke tiap-tiap departemen yang bertanggung jawab atasnya.

Kekurangan distributed database

1. Administrator basis data mempunyai tugas ekstra untuk menjaga agar basis data yang tersebar di berbagai lokasi terlihat transparan. Pemeliharaan sistem-sistem yang berlainan lebih kompleks ketimbang pemeliharaan sistem besar yang utuh sebagai satu kesatuan sehimgga dapat menyebabkan pembengkakan biaya.
2. Desain yang dibuat harus memperhatikan arsitektur komputer yang terdiri atas sistem-sistem yang terpisah, selain itu juga memperhatikan data yang difragmentasi (dipecah-pecah) ke dalam lokasi berlainan. Perubahan dari basis data terpusat menjadi terdistribusi juga menjadi masalah karena belum ada standar metodologi.
3. Keamanan data, yaitu bukan hanya satu sistem yang harus diberi proteksi keamanan data, melainkan juga fragmen-fragmennya yang tersebar di berbagai lokasi, juga jalur komunikasi antarsistem.
4. Kendala mempertahankan integritas karena dalam menjaga integritas sistem melalui jaringan juga dapat memakan resource yang besar dari jaringan.

40.   Ada beberapa alasan mengapa data harus didistribusikan :

• Data didistribusikan untuk meminimalisasikan biaya komunikasi ataupun waktu respon
• Data dapat tersimpan dalam suatu tempat dimana data tersebut diciptakan sehingga pencipta data dapat melakukan kontrol keamanan data
• Data dapat direplikasikan untuk meningkatkan ketersediaan pada suatu event kesalahan ataupun untuk mengurangi waktu respon

41.   Alasan mengapa tabel-tabel pada database haruslah didistribusikan pada beberapa komputer yang terhubung ke jaringan adalah adanya dua alasan :

• Secara signifikan meningkatkan performansi, performansi meningkat disebabkan karena penempatan data yang frekuensi aksesnya paling tinggi dekat dengan sisi client
• Karena peningkatan suatu sistem, dalam artian bahwa suatu bisnis akan semakin berkembang melebihi kapasitas aslinya sehingga diperlukan multisistem untuk mengolah database ini

42.   Pengertian Database Link

Database link merupakan sebuah pointer yang didefinisikan sebagai satu-arah jalur komunikasi dari server Oracle Database kepada server database lainnya. Pointer link sebenarnya dimaksudkan sebagai suatu entry (masukkan) pada tabel data dictionary. Untuk mengakses link tersebut, kita harus terhubung pada database lokal yang terdiri dari entry data dictionary.

43.   Oracle Database menggunakan global database name untuk menamakan schema obyek secara global dengan kalimat sebagai berikut :

                schema.schema_object@global_database_name

dimana :

• schema adalah koleksi dari logika struktur-struktur data atau schema obyek. Sebuah skema masing dimiliki satu user database dan mempunyai nama yang sama dengan user. Masing-masing user mempunya satu skema.
• schema_object adalah logika struktur data seperti sebuah tabel, index, view, synonym, procedure, package, atau database link.
• Global_database_name adalah nama dari database remote. Nama ini harus sama dengan rentetan parameter DB_NAME dan DB_DOMAIN, kecuali parameter GLOBAL_NAMES diset menjadi FALSE.

44.   Database Terdistribusi adalah

atabase terdistribusi adalah sebuah database yang diatur oleh sebuah Database Management System (DBMS) yang tersimpan secara fisik pada beberapa komputer yang terdapat pada beberapa lokasi dengan terkoneksi pada sebuah jaringan . jaringan tersebut harus bisa menyediakan akses bagi user untuk melakukan sharing data. Terdapat dua macam sifat dari database terdistribusi yaitu Heterogenous dan Homogenous. Homogenous artinya suatu database terdistribusi dimana data di distribusikan pada beberapa komputer dengan menggunakan DBMS(database management system) yang sama. DBMS digunakan pada database terdistribusi untuk melakukan koordinasi data pada beberapa node. Sedangkan Heterogenous adalah kebalikan dari Homogenous dimana data di sebarkan dengan menggunakan DBMS yang berbeda.

45.   Karakteristik database terdistribusi yaitu :

1. Kumpulan data yang digunakan bersama secara logic tersebar pada sejumlah computer yang berbeda
2. Komputer yang dihubungkan menggunakan jaringan komunikasi.
3. Data pada masing-masing situs dapat menangani aplikasi-aplikasi local secara otonom.
4. Data pada masing situs di bawah kendali satu DBMS.
5. Masing-masing DBMS berpartisipasi dalam sedikitnya satu aplikasi global.

46.   Bentuk-bentuk Topologi Distribusi Data :

a. Fully Connected Network 

   Kalau salah satu node rusak, yang lainnya masih dapat berjalan (biaya mahal), control

    manajemen tidak terjamin.

b. Partialy Connected Network

                    Reliability rendah, biaya dapat ditekan

                    Kontrol manajemen tidak terjamin.

c. Tree Structured Network

                     Bersifat sentral, control manajemen lebih terjamin

                     Kalau node pusat rusak, semua akan rusak. (setiap proses dimulai dari bawah).

d. Ring Network

                   Rusak satu, yang lain masih berjalan

                    Kontrol manajemen kurang terjamin karena bersifat dsesentralisasi.

e. Star Network

                    Rusak satu, yang lain masih berjalan

                    Kontrol manajemen kurang terjamin karena bersifat dsesentralisasi.

47.   Pengguna mengakses basis data terdistribusi dengan menggunakan dua aplikasi yaitu aplikasi lokal dan aplikasi global, sehingga DDBMS memiliki karakteristik yaitu :

1. Kumpulan dari data logik yang digunakan bersama-sama
2. Data di bagi menjadi beberapa fragment
3. Fragment mungkin mempunyai copy ( replika )
4. Fragment / replika nya di alokasikan pada yang digunakan
5. Setiap site berhubungan dengan jaringan komunikasi
6. Data pada masing-masing site dibawah pengawasan DBMS
7. DBMS pada masing-masing site dapat mengatasi aplikasi lokal, secara otonomi
8. Masing-masing DBMS berpastisipasi paling tidak satu global aplikasi.

48.   Adapun salah satu cara untuk mendistribusikan database adalah dengan replikasi.

Ada 5 keuntungan dari replikasi data yaitu :

1. Reliability jika sebuah sistem yang menyimpan suatu database mengalami kerusakan maka sistem lain dapat menemukan kopi dari database yang di maksud pada node yang lain yang tidak mengalami kerusakan system karena database di simpan pada beberapa node.
2. Fast response setiap situs mempunyai kopi dari database sehingga proses query data dapat berjalan lebih cepat.
3. Node decoupling setiap transaksi data bisa di proses tanpa koordinasi antar jaringan sehingga jika sebuah node sibuk atau mengalami kesalahan maka akan ada sistem tersendiri yang menangani koordinas antar data.
4. Reduced network trafic at prime time kemampuan sistem untuk memindahkan transaksi database pada jaringan yang sedang tidak sibuk atau berfungsi dengan tidak sebagaimana mestinya.

49.   Terdapat dua macam sifat dari database terdistribusi yaitu Heterogenous dan Homogenous.

1. Homogenous artinya suatu database terdistribusi dimana data di distribusikan pada beberapa komputer dengan menggunakan DBMS(database management system) yang sama. DBMS digunakan pada database terdistribusi untuk melakukan koordinasi data pada beberapa node.
2. Heterogenous adalah kebalikan dari Homogenous dimana data di sebarkan dengan menggunakan DBMS yang berbeda.

Tujuan utama dari database terdistribusi menyediakan kemudahan untuk mengakses data bagi user pada banyak lokasi yang berjauhan. Untuk mencapai tujuan ini system dari database terdistribusi harus menyediakan apa yang di sebut location transparency yang artinya seorang user dalam mengakses data tidak akan terbatas pada tempat, di manapun dia berada user dapat mengakases data.

50.   Fragmentasi Pada Distributed Database

Fragmentasi adalah pemisahan entitas – entitas dalam basis data. Fragmentasi terdiri dari relasi yang dibagi ke relasi atau fragmen yang lebih kecil dan mengirim fragmen pada beberapa tempat. Terdapat empat macam fragmentasi, fragmentasi horizontal, fragmentasi vertikal, fragmentasi hybrid dan fragmentasi derived. Pada fragmentasi horisontal, setiap fragmen terdiri dari sebuah subset baris dari relasi asal. Pada fragmentasi vertikal, setiap fragment terdiri dari sebuah subset kolom dari relasi asal. Fragmentasi hybrid merupakan gabungan keduanya.